2021-09-27 00:47
Ян Лекун - Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Скачать\Download
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Как учится машина.
« Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения »
Год выпуска: 2021
Автор: Ян Лекун
Перевод: Е. Арсенова
Жанр: Информатика и вычислительная техника, Научно-популярная литератураИздательство: Альпина Диджитал
ISBN: 978-5-907394-29-2
Формат: PDF
Качество: eBook (изначально компьютерное)
Количество страниц: 400
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.
Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.
Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Введение
Глава 01. Революция в искусственном интеллекте
Глава 02. Краткая история искусственного интеллекта… и моего карьерного пути
Глава 03. Простые обучающие машины
Глава 04. Обучение путем минимизации, теория обучения
Глава 05. Глубокие сети и обратное распространение
Глава 06. Сверточные сети, столпы ИИ
Глава 07. Внутренности машины, или глубокое обучение сегодня
Глава 08. Моя работа в компании Facebook
Глава 09. Что ждет нас завтра? Перспективы и проблемы искусственного интеллекта
Глава 10. Искусственный интеллект и человечество
Послесловие